Услуги

ИИ и автоматизация

Находим повторяющуюся ручную работу, подготавливаем данные и встраиваем ИИ в рабочий процесс. Результат попадает в нужную систему, а команда понимает, где требуется проверка человека.

Коротко

Внедрение ИИ в рабочие процессы: выбор повторяющейся задачи, подготовка данных, поиск по базе знаний, разбор обращений и разговоров, подготовка документов, интеграции и контроль результата человеком.

Когда отдельный инструмент не помогает

Отдельный чат может быстро подготовить ответ, но сотруднику всё равно приходится искать данные, копировать запрос, проверять результат и переносить его в CRM, документ или задачу.

У разных сотрудников получаются разные ответы, источники информации не определены, правила доступа и проверки остаются неясными, а один удачный эксперимент не превращается в повторяемую работу.

Рабочий сценарий начинается с конкретной задачи: что поступает на вход, какие данные можно использовать, какой результат нужен и где решение должен подтвердить человек.

Какие задачи можно разобрать

Поиск по базе знаний

Находим ответы в утверждённых документах и показываем, на какие источники опирается результат.

Разбор обращений

Определяем тему, срочность и нужное направление и готовим данные для дальнейшей работы сотрудника.

Анализ звонков и переписок

Выделяем договорённости, вопросы, причины обращения и следующие действия по понятным правилам.

Подготовка документов

Собираем черновики предложений, писем и типовых документов на основе согласованных данных и шаблонов.

Классификация и перенос данных

Распределяем записи по категориям, проверяем обязательные поля и передаём результат между рабочими системами.

Отчёты и задачи

Собираем сводку по данным и создаём задачи по итогам обращения, разговора или документа.

Голосовые сценарии

Автоматизируем ограниченные повторяющиеся разговоры, где заранее понятны цель, допустимые ответы и момент передачи человеку.

Отдельный сервис или рабочий сценарий

Отдельный сервис

  • Сотрудник вручную копирует запрос и данные.
  • Инструмент не знает, каким источникам компании можно доверять.
  • Результат приходится переносить в рабочую систему вручную.
  • Качество зависит от формулировки каждого запроса.
  • Нет общих правил доступа, проверки и ответственности.

Рабочий сценарий

  • Определены задача, входные данные и ожидаемый результат.
  • Используются согласованные источники и права доступа.
  • Результат передаётся в CRM, документ, таблицу или задачу.
  • Для типовых ситуаций заданы правила и примеры.
  • Понятно, что выполняется автоматически, а что подтверждает человек.

Как проходит внедрение

  1. Выбор задачи

    Находим повторяющийся процесс, где понятны входные данные, ожидаемый результат и цена ручной работы.

  2. Данные и ограничения

    Определяем источники, доступы, допустимое использование информации и то, что системе делать нельзя.

  3. Правила результата

    Собираем примеры хорошего ответа, критерии качества и случаи, которые обязательно передаются человеку.

  4. Пробный сценарий

    Запускаем ограниченную версию на реальных примерах и сравниваем результат с текущей ручной работой.

  5. Связь с системами

    Передаём результат в нужные документы, таблицы, CRM или задачи, чтобы сотруднику не приходилось копировать его вручную.

  6. Проверка и развитие

    Наблюдаем за ошибками, уточняем правила и расширяем сценарий только после проверки качества.

Что нельзя отдавать ИИ без контроля

Чем выше цена ошибки, тем строже должна быть проверка. Критические решения, обязательства и действия с чувствительными данными нельзя передавать ИИ только потому, что он отвечает быстро.

Кому подходит

  • Командам с большим количеством повторяющихся обращений.
  • Компаниям с внутренними документами и базами знаний.
  • Отделам, которые регулярно разбирают звонки и переписки.
  • Командам, которые готовят похожие документы и предложения.
  • Компаниям, где данные приходится переносить между несколькими системами.
  • Процессам с понятными примерами хорошего результата.
  • Командам, которые готовы начать с ограниченного сценария и проверки качества.

Что получает команда

Конкретный рабочий сценарий с понятными входными данными, источниками, результатом и точками контроля человека.

Связь с рабочими системами и правила проверки, по которым сценарий можно повторять, измерять и постепенно улучшать.

Связанные кейсы

  • Вулкан Парк

    Обновили бренд и выстроили систему цифровых продаж детских праздников. Окупаемость рекламы достигла 326%.

    БрендингРекламаCRM и продажи

Есть повторяющаяся задача для ИИ?

Расскажите, что команда делает вручную, какие данные использует и куда должен попадать результат. Разберём процесс и предложим безопасный первый сценарий.

Обсудить автоматизацию

FAQ

Вы делаете голосовых роботов?

Да. Но не как игрушку ради технологии, а под конкретный сценарий: прозвон, напоминание, квалификация, подтверждение или повторное касание.

ИИ может заменить менеджеров?

Не в нормальной системе. ИИ снимает повторяющуюся ручную работу, а человек остаётся на сложных диалогах, решениях и ответственности.

Можно подключить ИИ к amoCRM?

Да. ИИ-сценарий может работать с CRM-системой, телефонией, мессенджерами, сайтом, базой знаний и внутренними сервисами.

Вы делаете ИИ для контента?

Можем использовать ИИ для черновиков текстов, объявлений, FAQ, писем и сообщений. Но финальный смысл и ответственность остаются за человеком.

Что нужно для старта?

Нужен процесс, который стоит автоматизировать: база, обращения, звонки, переписки, документы, повторяющиеся задачи или понятная потеря времени.